都说AI是最新赛道为什么普通人很难利用AI赚钱

随着2024年AI大爆发后，各种“AI年入百万”的故事满天飞，但为什么普通人真正靠AI赚到钱的却不多？明明都说这是最新风口，为啥普通人反而更难分一杯羹？

一、技术门槛和烧钱问题
AI不是随便搞搞就能上手的。底层技术比如大模型训练，动辄烧几个亿，普通人根本玩不起。就算是用现成的AI工具，也得懂点编程、数据分析，或者至少会调参数、写提示词。很多人连基础概念都搞不清，更别说实操了。有些团队一开始激情满满，结果发现维护成本太高，钱烧完了还没看到回报，最后只能解散。
二、市场竞争太激烈
大厂和巨头早就把赛道占满了。比如百度、阿里这些公司，砸钱做底层技术，普通创业者只能在他们看不上的细分领域找机会。但就算是细分领域，一旦有人做成了，立马一堆抄袭的。比如有人开发了个AI补光灯应用，火起来后光抄袭的就有上百个，最后只能靠注册商标硬扛。
三、变现模式不清晰
很多AI项目一开始免费引流，指望后期靠会员或广告赚钱。但用户积累慢，维护成本又高，撑不到盈利就垮了。比如有些AI写作工具，一开始用户觉得新鲜，用久了发现效果一般，付费意愿就没了。还有些卖课的，一开始能赚点信息差的钱，结果AI自己都能出教程，根本卷不过。
四、技能和资源差距
真正靠AI赚到钱的，要么是高学历技术大牛，要么是有行业资源的人。普通人没团队、没数据、没算力，光靠热情很难突围。比如OpenAI团队里一堆斯坦福、MIT的博士，普通人连门都摸不着。就算做应用层，也得有行业经验，比如医疗AI得懂医疗，金融AI得懂金融，否则就是“拿着锤子找钉子”。
五、心态和执行力问题
很多人一窝蜂冲进来，以为AI是快钱赛道，结果发现需要长期投入。比如有人裸辞All in AI，结果半年没收入，心态崩了。而那些能坚持下来的，往往是边学边做，比如用AI辅助主业、做副业，或者深耕个人IP，慢慢积累影响力。